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Enregistrement W4211192838 · doi:10.1088/1402-4896/ac5359

Tellurite glass based optical fiber for the investigation of supercontinuum generation and nonlinear properties

2022· article· en· W4211192838 sur OpenAlexafffund
Ruhul Amin, Lway Faisal Abdulrazak, Shaymaa R. Tahhan, Noor Mohammadd, Kawsar Ahmed, Francis M. Bui, Sobhy M. Ibrahim

Notice bibliographique

RevuePhysica Scripta · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceSupercontinuumAlgorithmComputer scienceFiberPhotonic-crystal fiberComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This manuscript introduces a unique tellurite core-based photonic crystal fiber (PCF) with silica clad and circular air holes, which manifests highly birefringent and non-linear characteristics. Several optical features, such as birefringence (Br), nonlinear coefficients (NLC), dispersion (D), confinement loss (CL), material loss, etc are thoroughly analyzed and explored by applying the finite element method (FEM). The simulated outcomes validate that by optimizing the formation of the cladding region, a large NLC of 7650 W − 1 Km − 1 , as well as an ultra-high Br of 11.2810 − 2 and zero-dispersion can be accomplished in the offered PCF design at 1.56 μm wavelength. Moreover, the evaluated findings indicate that the stated fiber structure is capable of generating a wide supercontinuum spectrum spanning from 943 to 8038 nm when augmented with a 4.5 kW input power and a pulse duration of 20 f s . Calculations and analyses have been carried out on the effects of higher-order dispersion co-efficients, pulse length and input power on spectrum broadening. The advanced PCF design will be a suitable candidate for practical applications in numerous fields, including bio photonics, biomedical imaging, biosensing, spectroscopy and ultra-broadband signal amplification, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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