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Enregistrement W4211193049 · doi:10.3389/fmicb.2022.779505

Local Habitat Filtering Shapes Microbial Community Structure in Four Closely Spaced Lakes in the High Arctic

2022· article· en· W4211193049 sur OpenAlexafffundabout
Catherine Marois, Catherine Girard, Yohanna Klanten, Warwick F. Vincent, Alexander I. Culley, Dermot Antoniades

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNetCanada First Research Excellence FundParks CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Resources CanadaUniversité Laval
Mots-clésArcticMicrobial population biologyHabitatEcologyCommunity structureEnvironmental scienceBiologyGeographyBacteriaPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic lakes are experiencing increasingly shorter periods of ice cover due to accelerated warming at northern high latitudes. Given the control of ice cover thickness and duration over many limnological processes, these changes will have pervasive effects. However, due to their remote and extreme locations even first-order data on lake ecology is lacking for many ecosystems. The aim of this study was to characterize and compare the microbial communities of four closely spaced lakes in Stuckberry Valley (northern Ellesmere Island, Canadian Arctic Archipelago), in the coastal margin zone of the Last Ice Area, that differed in their physicochemical, morphological and catchment characteristics. We performed high-throughput amplicon sequencing of the V4 16S rRNA gene to provide inter- and intra-lake comparisons. Two deep (>25 m) and mostly oxygenated lakes showed highly similar community assemblages that were distinct from those of two shallower lakes (<10 m) with anoxic bottom waters. Proteobacteria, Verrucomicrobia, and Planctomycetes were the major phyla present in the four water bodies. One deep lake contained elevated proportions of Cyanobacteria and Thaumarchaeota that distinguished it from the others, while the shallow lakes had abundant communities of predatory bacteria, as well as microbes in their bottom waters that contribute to sulfur and methane cycles. Despite their proximity, our data suggest that local habitat filtering is the primary determinant of microbial diversity in these systems. This study provides the first detailed examination of the microbial assemblages of the Stuckberry lakes system, resulting in new insights into the microbial ecology of the High Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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