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Enregistrement W4211193068 · doi:10.29169/1927-5129.2021.17.17

New Approach in the Energy Analysis of an NH3-NaSCN Single Effect Absorption Machine (SEAM) with a Counter-Current Coaxial Tubes Internal Heat Exchanger (3CT-IHE)

2021· article· en· W4211193068 sur OpenAlexvenueno aff
Julbin Paul Njock, Max Keller Ndame

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat exchangerThermalWork (physics)Working fluidCoaxialThermal energyMechanicsHeat transferAbsorption (acoustics)Materials scienceSupercritical fluidNuclear engineeringMechanical engineeringThermodynamicsPhysicsComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy analysis provides the ability to assess performance and determine the size of equipment in a system. However, precisely integrating the thermal behavior of the component equipment makes it possible to better assess the performance of the system. This work highlights the influence of the thermal behavior of a 3CT-IHE on the performance and size of the equipment of SEAM with NH3-NaSCN as a working fluid. Based on equations of conservation balances of mass, species and energy, the energy analysis made showed that depending on the magnitude of the heat flows of the weak and strong solutions involved in the heat exchange at the level of the 3CT-IHE, there are different temperature ranges for which the weak solution or the strong solution governs the heat transfer, thus giving rise to the notions of “thermal heating efficiency” and “thermal cooling efficiency” respectively. The results obtained were compared with those of Sun. This new approach has demonstrated better performance of the SEAM for the same operating conditions. It has also been shown that it is possible to increase the temperature of the generator above 90 °C without resorting to another working fluid and that in the case of subjecting NH3-NaSCN to supercritical conditions in temperature at the generator; it is possible to obtain a machine COP greater than 1 and an even smaller pump size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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