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Enregistrement W4211200075 · doi:10.32920/ryerson.14658003.v1

The (un)sustainable game: An exploration of rhetorical strategies and risk communication in sustainable seafood campaigns

2021· preprint· en· W4211200075 sur OpenAlexaboutno aff
Brigitte Dreger-Smylie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRhetoric and Communication Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityBusinessFraming (construction)CredibilityCertificationSocial marketingSustainable productsMarketingSustainable consumptionFisheryEnvironmental resource managementGeographyPolitical scienceEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 1990s, following the Newfoundland Grand Banks cod fishery collapse along Canada’s East Coast, the first seafood sustainability certification organization was formed to address this widespread crisis. Two notable campaigns were formed shortly thereafter, both programs the projects of marine aquariums along the West Coast, and have gained significant attention: Vancouver Aquarium’s Oceanwise provides seafood recommendations to restaurants on the most sustainable choices and Monterey Bay Aquarium’s Seafood Watch, creates and disseminates consumer guides. This MRP examines the communication strategies of Seafood Watch and Ocean Wise used to encourage the consumption of sustainable seafood and promote ocean conservation. More specifically, this MRP analyzes the organizations’ use of environmental rhetoric, particularly in terms of framing and topoi, and how they communicate risk and urgency. How sustainable seafood campaigns establish credibility and rationale in the public sphere to communicate urgent, technical information surrounding fishery mismanagement is examined. This research will help inform future guidelines for social marketing campaigns to improve strategy and encourage consumer change. Recommendations for future research include the creation of evaluative programs to measure campaign effectiveness as well as an analysis of the niche markets established through the rising sustainable seafood market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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