Microcellular Plastics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microcellular plastics are typically thermoplastic polymers with a large number (∼billions per cm3) of tiny bubbles (of the order of 10 μm in diameter). Their densities can range from 3% to 95% of the solid polymer depending on the volume taken by the bubbles (which are denoted as cells in this paper). In general, microcellular plastics exhibit superior impact strength, toughness, fatigue life, thermal stability, dielectric strength, thermal and acoustical insulation performance, as well as optical properties, relatively to the solid counterparts. Other advantages of microcellular plastics include higher productivity due to its faster processing times and sink‐mark free injection‐molded parts with no residual stress and high dimensional stability. Owing to these unique properties, there are a large number of applications of microcellular plastics, particularly in automotive industries. This article summarizes the science and technology of microcellular plastics. To be specific, their history, science (ie, generation of polymer–gas solution, cell nucleation, growth, deterioration and stabilization), solid‐state processing technologies, continuous processing technologies (ie, extrusion and injection molding), design guidelines of each processing technologies, as well as the properties and application of microcellular plastics, are discussed in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».