Ketorolac Administration After Colorectal Surgery Increases Anastomotic Leak Rate: A Meta-Analysis and Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective This meta-analysis aimed to evaluate whether ketorolac administration is associated with an increased anastomotic leak rate after colorectal surgery. Methods The literature was searched using the Web of Science, Embase, and PubMed databases, and the search ended on May 31, 2020. The Newcastle–Ottawa Scale was used to assess methodological quality. Statistical heterogeneity was assessed using the Chi-square Q test and I2 statistics. Subgroup analysis was performed, and Egger's test was used to assess publication bias. Results This meta-analysis included seven studies with 400,822 patients. Our results demonstrated that ketorolac administration after surgery increases the risk of anastomotic leak [OR = 1.41, 95% CI: 0.81–2.49, Z = 1.21, P = 0.23]. Low heterogeneity was observed across these studies (I2 = 0%, P = 0.51). The results of subgroup analysis showed that the use of ketorolac in case–control and retrospective cohort studies significantly increased the risk of anastomotic leak (P < 0.05). Furthermore, the subgroup analysis revealed that ketorolac use increased anastomotic leak rate in patients in the United States and Canada, and ketorolac plus morphine use did not increase anastomotic leak rate in Taiwanese patients (P < 0.05). No significant publication bias was observed (P = 0.126). Moreover, the analysis of risk factors related to anastomotic leak rate indicated that the total use of ketorolac did not increase the risk of anastomotic leak similar to the control group (P > 0.05). Conclusion The meta-analysis indicates that the use of ketorolac increases the risk of anastomotic leak after colorectal surgery. Systematic Review Registration PROSPERO, identifier CRD42020195724.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».