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Enregistrement W4211205009 · doi:10.1109/icecet52533.2021.9698809

Optimal sizing of a passive hybridization fuel cell – battery

2021· article· en· W4211205009 sur OpenAlexaff
Thomas Jarry, Fabien Lacressonnière, Amine Jaafar, Christophe Turpin, Marion Scohy

Notice bibliographique

Revue2021 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesBpifrance
Mots-clésSizingBattery (electricity)Proton exchange membrane fuel cellComputer scienceAutomotive engineeringFuel cellsDual (grammatical number)Electrical engineeringEngineeringChemistryPower (physics)Chemical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to size the elements of a storage system for an aeronautical application, a simplified model of a High Temperature Proton Exchange Membrane Fuel cell (HT-PEMFC) - Battery passive hybridization has been developed. It is compared to a dynamic model for validation. Sizing, done by a combinatorial algorithm, must meet a dual objective: on the one hand, satisfy the mission profile, and on the other hand, minimize the mass of the system. Several battery technologies, NiCd or lithium-ion, are studied in order to analyze the advantages and disadvantages of each in such hybridization. The characteristics of the battery appear to be decisive in the sizing of the system. The fuel cell preheating, provided by the battery, also constrains its size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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