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Enregistrement W4211206422 · doi:10.1101/2022.02.06.479275

Taxonomic practice, creativity, and fashion: What’s in a spider name?

2022· preprint· en· W4211206422 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpider Taxonomy and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubspeciesHistoryGeographyGenealogyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT There’s a secret pleasure in naming new species. Besides traditional etymologies recalling the sampling locality, habitat, or morphology of the species, etymologies may be tributes to some meaningful person (for example, the species’ collector, the author’s husband or wife, or a celebrity), pop culture references, and even exercises of enigmatography. The possibility of choosing witty or even playful names for new species departs from the otherwise impersonal and old-fashioned writing style that’s common in taxonomic papers; but, how has the descriptor’s choice for specific etymologies changed over the 300+ years since the introduction of the Linnaean binomial system of nomenclature? Using an unprecedented dataset of 48,464 etymologies (all valid species and subspecies of spiders described between 1757 and May 2020), we tested the hypothesis that species names given by taxonomists are deeply influenced by their cultural background. In particular, we asked whether naming practices change through space (continent in which the species was found) or have changed through time (year of description). We observed spatial and temporal differences in the way taxonomists name new species. In absolute terms, etymologies referring to morphology were the most frequently used. In relative terms, however, references to morphology peaked in 1850–1900 and then began to decline, with a parallel increase in etymologies dedicated to people and geography. Currently, these are the most widely used, with ∼38% of all etymologies of spider species described in the last ten years referring to geography, ∼25% to people, and ∼25% to morphology. Interestingly, there has been a dramatic increase in etymologies referring to pop culture and other cultural aspects in the last two decades, especially in Europe and the Americas. While such fashionable names often carry little or no biological information regarding the species itself, they help give visibility to the science of taxonomy, a discipline currently facing a profound crisis within academia. Taxonomy is among the most unchanged disciplines across the last centuries in terms of background, tools, rules, and writing style; but our analysis suggests that taxonomists remain deeply influenced by their living time and space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle