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Enregistrement W4211207412 · doi:10.2460/ajvr.21.03.0040

Computed tomographic geometrical analysis of surgical treatments for equine recurrent laryngeal neuropathy

2022· article· en· W4211207412 sur OpenAlexaff
Michelle L. Tucker, David G. Wilson, Shawn K. Reinink, James L. Carmalt

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Veterinary Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarynxMedicineAirwayBody orificeCadaveric spasmLaryngoplastyDischarge coefficientSurgeryNuclear medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To characterize the 3-D geometry of the equine larynx replicating laryngeal hemiplegia and 4 surgical interventions by use of CT under steady-state airflow conditions. Secondly, to use fluid mechanic principles of flow through a constriction to establish the relationship between measured airflow geometries with impedance for each surgical procedure. SAMPLE: 10 cadaveric horse larynges. PROCEDURES: While CT scans were performed, inhalation during exercise conditions was replicated for each of the following 5 conditions: laryngeal hemiplegia, left laryngoplasty with ventriculocordectomy, left laryngoplasty with ipsilateral ventriculocordectomy and arytenoid corniculectomy, corniculectomy, and partial arytenoidectomy for each larynx while CT scans were performed. Laryngeal impedance was calculated, and selected cross-sectional areas were measured along each larynx for each test. Measured areas and constriction characteristics were analyzed with respect to impedance using a multilevel, mixed-effects model. RESULTS: Incident angle, entrance coefficient, outlet coefficient, friction coefficient, orifice thickness, and surgical procedure were significantly associated with upper airway impedance in the bivariable model. The multivariate model showed a significant influence of incident angle, entrance coefficient, and surgical procedure on impedance; however, the orifice thickness became nonsignificant within the model. CLINICAL RELEVANCE: Laryngeal impedance was significantly associated with the entrance configuration for each procedure. This suggested that the equine upper airway, despite having a highly complex geometry, adheres to fluid dynamic principles applying to constrictions within pipe flow. These underlying flow characteristics may explain the clinical outcomes observed in some patients, and lead to areas of improvement in the treatment of obstructive upper airway disease in horses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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