Upgrade rate of percutaneously diagnosed pure flat epithelial atypia: systematic review and meta-analysis of 1,924 lesions
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Management remains controversial due to the risk of upgrade for malignancy from flat epithelial atypia (FEA). Data about the frequency and malignancy upgrade rates are scant. Namely, observational follow-up is advised by many studies in cases of pure FEA on core biopsy and in the absence of an additional surgical excision. For cases of pure FEA, the American College of Surgeons no longer recommends surgical excision but rather recommends observation with clinical and imaging follow-up. OBJECTIVES: The aim of this study is to perform a systematic review and meta-analysis to calculate the pooled upgrade of pure FEA following core needle biopsies. METHODS: A search of MEDLINE and Embase databases were conducted in December 2020. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines were followed. A fixed- or random-effects model was utilized. Heterogeneity among studies was estimated by utilizing the I2 statistic and considered high if the I2 was greater than 50%. The random-effects model with the DerSimonian and Laird method was utilized to calculate the pooled upgrade rate and its 95% confidence interval. RESULTS: A total of 1924 pure FEA were analyzed among 59 included studies. The overall pooled upgrade rate to malignancy was 8.8%. The pooled upgrade rate for mammography only was 8.9%. The pooled upgrade rate for ultrasound was 14%. The pooled upgrade rate for mammography and ultrasound combined was 8.8%. The pooled upgrade rate for MRI-only cases was 27.3%. CONCLUSIONS: Although the guidelines for the management of pure FEA are variable, our data support that pure FEA diagnosed at core needle biopsy should undergo surgical excision since the upgrade rate >2%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».