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Enregistrement W4211209049 · doi:10.1145/3502434.3502447

Cultivating The Cognitive-Toolkit Online: Emerging Digital Technologies for Interdisciplinary Studies

2021· article· en· W4211209049 sur OpenAlexaff
Sharon Woodill, Yasushi Akiyama

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEthics and Social Impacts of AI
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyCognitionAmbiguityComputer scienceReductionismEngineering ethicsCourageData scienceEpistemologyCognitive scienceSociologyKnowledge managementPsychologyPolitical scienceEngineeringSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interdisciplinarity now saturates all corners of academia, yet what it is, how it is done, and how it is taught remain open questions. Where some degree of consensus has arisen is that the increasing complexity of the contemporary era is driving interdisciplinarity and addressing complexity demands an epistemological shift from a reductionist examination of isolated parts to the systemic examination of the integrated whole. Such a shift compels an approach to knowledge that is one of engagement thus requiring a cognitive toolkit that includes such things as empathy, open-mindedness, tolerance of ambiguity, and intellectual courage. Acquiring such skills typically requires human interaction, and the inadequacy of current educational tools has become very apparent in the amplified online environment prompted by the global pandemic. This paper outlines the epistemological demands of Interdisciplinary Studies and the challenges of current technology. It then proposes the application of the emerging digital technologies to address these challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,034
Communication savante0,0210,035
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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