Biomarkers of Glucose Homeostasis and Inflammation with Risk of Prostate Cancer: A Case–Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few prospective studies have examined biomarkers of glucose homeostasis or inflammation with prostate cancer risk by tumor stage or grade. METHODS: We conducted a case-cohort study to examine associations of prediagnosis hemoglobin A1c (HbA1c), C-peptide, and C-reactive protein (CRP) with prostate cancer risk overall and stratified by tumor stage and grade. The study included 390 nonaggressive (T1-2, N0, M0, and Gleason score <8) and 313 aggressive cases (T3-4, or N1, or M1, or Gleason score 8-10) diagnosed after blood draw (1998-2001) and up to 2013, and a random subcohort of 1,303 cancer-free men at blood draw in the Cancer Prevention Study-II Nutrition Cohort. Prentice-weighted Cox proportional hazards regression models were used to estimate HRs and 95% confidence intervals (CI). RESULTS: In the multivariable-adjusted model without body mass index, HbA1c was inversely associated with nonaggressive prostate cancer (HR per unit increase, 0.89; 95% CI, 0.80-1.00; P = 0.04). Analyses stratified by tumor stage and grade separately showed that HbA1c was inversely associated with low-grade prostate cancer (HR per unit increase, 0.89; 95% CI, 0.80-1.00) and positively associated with high-grade prostate cancer (HR per unit increase, 1.15; 95% CI, 1.01-1.30). C-peptide and CRP were not associated with prostate cancer overall or by stage or grade. CONCLUSIONS: The current study suggests that associations of hyperglycemia with prostate cancer may differ by tumor grade and stage. IMPACT: Future studies need to examine prostate cancer by tumor stage and grade, and to better understand the role of hyperglycemia in prostate cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».