Cross-cultural adaptation and validation of the Hebrew version of the Injustice Experience Questionnaire – long and short versions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To translate, validate, and culturally adapt the Injustice Experience Questionnaire (IEQ) and IEQ Short Form (IEQ-SF) into Hebrew, as measuring tools for examining feelings of injustice in cases of accidents and chronic pain. METHODS: The translation was performed in several steps following the cross-cultural adaptation process. A sample of 150 patients suffering from traumatic injury fill out a battery of questionnaires: IEQ, IEQ-SF, Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Numeric Pain Rating Scale (NPRS), and Pain Catastrophizing Scale (PCS), which were used for calculating construct validity. A test-retest was performed on 41 patients. RESULTS: The IEQ and IEQ-SF found Cronbach's alpha of 0.92 and 0.84, respectively. Test-retest reliability for IEQ (ICC: 0.94) was found to be excellent. Spearman's correlation coefficient between IEQ and PCS was 0.68, NPRS (severe pain: 0.45, average pain: 0.51), HADS (anxiety: 0.62, depression: 0.60). The correlation between IEQ-SF and PCS was 0.67, with HADS (anxiety: 0.52, depression: 0.48). A weak correlation was found for NPRS (severe pain: 0.30, average pain: 0.34). CONCLUSIONS: The Israeli translation and cross-cultural adaptation of the IEQ and IEQ-SF questionnaires were found to be valid and reliable.Implications for rehabilitationThe perception of injustice is a significant mental and psychological factor for recovery after accidents and injuries.This study translated, validated and culturally adapted the Injustice Experience Questionnaire (IEQ) and the short form into Hebrew.The questionnaires were found to be valid and reliable in Hebrew.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».