Notice bibliographique
Résumé
Several GM cultivars of cereal crops have been developed, but maize is the only GM cereal crop being grown internationally in commercially significant quantities. The main producing countries are the USA, Brazil, Argentina, Canada and India. Some countries have approved GM cultivars of maize for importation only and not for cultivation. All of the approved cultivars have received clearance by regulatory authorities, based on safety tests and on substantial equivalence with conventional lines of maize. Globally, about 47 million hectares (equivalent to 27% of the 175 million hectares) were of stacked type in 2013. A large body of data published in peer-reviewed scientific journals shows that no safety concerns are evident when GM lines of maize are included in the diet of test animals. Reports from one laboratory of the possibility of cancer induction as a result of consuming GM maize have been discredited. The available data indicate that cereal grains contain chemical and pesticide residues, but that the amounts are too small to be of concern in relation to human health. Many of the residues found are at the limit of detection. No separate datasets on residue levels in GM grains are currently publicly available: more studies need to be carried out to provide comparable data on GM and conventionally grown grains. The published data indicate a lower level of mycotoxins in GM maize possessing any of the traits for insect resistance. The overall conclusion that can be drawn from the available data is that GM and conventional cereal crops are of similar nutritive value, except in those cases where the GM cultivar has an enhanced nutritional feature such as increased lysine content. No studies appear to have been conducted on the organoleptic qualities of GM maize relative to conventionally grown maize or other cereal crops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,126 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».