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Enregistrement W4211218708 · doi:10.1002/agj2.21033

Agronomic and economic performance of 26‐year corn–soybean rotation affected by tillage and fertilization in eastern Canada

2022· article· en· W4211218708 sur OpenAlexafffundabout
Bernard Gagnon, Nomena Ravelojaona, Mervin St. Luce, Noura Ziadi

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésTillagePloughAgronomyHuman fertilizationLoamCrop rotationYield (engineering)Conventional tillageNo-till farmingGrain yieldField experimentMathematicsEnvironmental scienceSoil waterCropBiologySoil fertilitySoil sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adoption of conservation practices such as no‐tillage (NT) may benefit soil properties and related yields. However, magnitude of changes is dependent upon time scale, soil characteristics, and climatic conditions, which has received little attention in eastern Canada. A 26‐yr field experiment was conducted on a clay loam soil at L'Acadie, southwestern Quebec, to evaluate the effect of NT vs. moldboard plow (MP) and mineral N (0, 80, and 160 kg N ha–1) and P (0, 17.5, and 35 kg P ha–1) fertilization on grain yields, soil properties, and annual net returns of a corn (Zea mays L.)–soybean [Glycine max (L.) Merr.] rotation. Tillage was performed every year, while fertilizers were only applied to the corn phase. Throughout the years, the site responded well to N fertilization but not consistently to P. Tillage system did not affect corn grain yield in the first 10 yr, but yield gradually declined under NT and produced 2.3 Mg ha–1 less than MP with recommended N rate in the last 8 yr. By contrast, NT reduced soybean yield in the first decade (0.32 Mg ha−1) but not thereafter. After 24 yr of implementation, NT largely increased organic matter and Mehlich‐3 P and K in the 0‐to‐5‐cm surface layer, but this did not translate into higher yields. Compared with NT, MP achieved CAN$200 ha–1 more revenue during last years at recommended N rate despite higher operation costs. Results demonstrated that under northern latitudes, this clay soil was not appropriate for NT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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