Medical Management of Infants With Supraventricular Tachycardia: Results From a Registry and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundSeveral medication choices are available for acute and prophylactic treatment of refractory supraventricular tachycardia (SVT) in infants. There are almost no controlled trials, and medication choices are not necessarily evidence based. Our objective was to report the effectiveness of management strategies for infant SVT.MethodsA registry of infants admitted to hospital with re-entrant SVT and no haemodynamically significant heart disease were prospectively followed at 11 international tertiary care centres. In addition, a systematic review of studies on infant re-entrant SVT in MEDLINE and EMBASE was conducted. Data on demographics, symptoms, acute and maintenance treatments, and outcomes were collected.ResultsA total of 2534 infants were included: n = 108 from the registry (median age, 9 days [0-324 days], 70.8% male) and n = 2426 from the literature review (median age, 14 days; 62.3% male). Propranolol was the most prevalent acute (61.4%) and maintenance treatment (53.8%) in the Registry, whereas digoxin was used sparingly (4.0% and 3.8%, respectively). Propranolol and digoxin were used frequently in the literature acutely (31% and 33.2%) and for maintenance (17.8% and 10.1%) (P < 0.001). No differences in acute or prophylactic effectiveness between medications were observed. Recurrence was higher in the Registry (25.0%) vs literature (13.4%) (P < 0.001), and 22 (0.9%) deaths were reported in the literature vs none in the Registry.ConclusionThis was the largest cohort of infants with SVT analysed to date. Digoxin monotherapy use was rare amongst contemporary paediatric cardiologists. There was limited evidence to support one medication over another. Overall, recurrence and mortality rates on antiarrhythmic treatment were low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».