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Enregistrement W4211220153 · doi:10.7417/ct.2022.2393

Abuse and misuse of prescription opioids: is it only an Ameri- can problem? An observational study on an Italian casuistry.

2022· article· en· W4211220153 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Antonella Costantino, A Manetti, A. Baronti, Andrea Scatena, Giacomo Visi, Eleonora Mezzetti, Maria Chiara David, Alessandra De Matteis, Aniello Maiese

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionContext (archaeology)TramadolDrug overdoseAddictionFentanylPsychiatryPoison controlEmergency medicineMedical emergencyAnesthesiaPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Medical use of prescription opioids has steadily increased since the 1990s, particularly in the U.S.A. and Canada, along with abuse of these substances and significant increases in rates of addiction and death related to prescription opioids. The American authorities speak of an "addiction epidemic" and are launching a series of countermeasures to better address the problem. In Europe, there is an increasing use of prescription opioids and related problems, but the European context is much less dramatic than the American and Canadian ones. Never-theless, based on the data, it cannot be ruled out that a similar crisis will occur on the Old Continent. The aim of this study is to analyze the Italian context to better understand whether there is a possibility of an addiction epidemic. Twenty-four cases of death of people under treatment with pre-scription opioids have been retrospectively analyzed. Toxicological samples were collected with routine methods during the autopsy, followed by systematic screening for substances by diverse methods. Volatile compounds were identified using gas chromatography-flame ionization detection (GC-FID). Medical drugs and drugs of abuse were identified via the use of gas chromatography-mass spectrome-try (GC-MS) and liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS-MS). Of a total of 24 subjects, 14 died due to an overdose of Tramadol, while 7 died due to an overdose of Buprenorphine and 3 dues to a Fentanyl overdose. The most used drug was Tramadol. Histological examination was performed with hematoxylin/eosin staining, though no significant findings emerged apart from widespread edema and focal sclerosis of the myocardium, and interstitial and alveolar edema of the lungs. Our data show that attention must be paid to prescription opioids. European institutions, as soon as possible, must implement preventive measures that avoid the recurrence of the North American situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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