Steady-State Subchannel Thermalhydraulic Assessment of a Full-Scale Pressurized Water Reactor-Small Modular Reactor Fuel Assembly With Conventional and Advanced Fuels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermalhydraulic analyses using subchannel codes (e.g., ASSERT-PV) are performed as a support tool to evaluate safety margins and the key parameters. Advanced fuels have recently attracted the international community's interest to improve safety margins during normal operation and accident scenarios by utilizing special coatings and barriers in a heterogeneous, multiregion, multicoating, multiclad annular fuel. In addition, advanced fuels improve the performance characteristics such as a higher burnup and better uranium utilization. Therefore, there is a need to understand the implications of such advanced unconventional fuels for the landscape of the Canadian nuclear industry and Canadian policy for energy development. In this work, subchannel thermalhydraulic analysis of a small modular reactor based on pressurized water reactor technology (PWR-small modular reactor (SMR)) core is performed using ASSERT-PV. A benchmark of a 17 × 17 fuel assembly with conventional fuel elements in comparison to PWR-SMR specification was conducted. The advanced fuel element system is also investigated and compared with the conventional one. The results indicated that the advanced fuel achieves a significant reduction in fuel element temperature by 15%. In addition, the results revealed that the proposed advanced fuel could achieve a minimum critical heat flux ratio (MCHFR) higher than the conventional fuel by 17%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».