Safety and Efficacy of Preventative COVID Vaccines: The StopCoV Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To partially immunize more persons against COVID-19 during a time of limited vaccine availability, Canadian public health officials recommended extending the vaccine dose interval and brand mixing. Impact on the antibody response among the older ambulatory population was unclear. Methods Decentralized prospective cohort study with self-report of adverse events and collection of dried blood spots. Data is presented for 1193 (93%) of the 911 older (aged >70 years) and 375 younger (30-50 years) recruits. Findings Local and systemic reactivity rates were high but short-lived, particularly in the younger cohort and with mRNA-1273 vaccine. After a single COVID-19 vaccine, 84% younger but only 46% older participants had positive IgG antibodies to both spike protein and receptor binding domain (RBD) antigens, increasing to 100/98% with the second dose respectively. In multivariable linear regression model, lower normalized IgG RBD antibody ratios two weeks after the second dose were statistically associated with older age, male gender, cancer diagnosis, lower body weight, BNT162b2 relative to mRNA-1273 and longer dose intervals. Antibody ratios in both cohorts declined 12 weeks post second vaccine dose. Interpretation We report success of a decentralized serology study. Antibody responses were higher in the younger than older cohort and were greater for those with at least one mRNA-1273 dose. The immunity threshold is unknown but correlations between binding and neutralizing antibodies are strongly positive. Trends with time and at breakthrough infection will inform vaccine booster strategies. Funding Supported by the Public Health Agency of Canada and the University Health Network Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».