Systematic reviews: A glossary for public health
Notice bibliographique
Résumé
Literature reviews are conducted for a range of purposes, from providing an overview or primer of a novel topic, to providing a comprehensive, precise, and accurate estimate of an effect estimate. There is much confusion over nomenclature related to literature reviews, with the term 'systematic review' often used to mean any review based on some form of explicit methodology. However, guidance and minimum standards exist for these kinds of robust reviews that are intended to support evidence-informed decision-making, and reviewers must carefully ensure their syntheses are conducted and reported to a high standard if this is their objective. The diversity of names given to reviews is reflected in the diversity of methods used for these evidence syntheses: the result is a general confusion about what is important to ensure a review is fit-for-purpose, and many reviews are labelled as 'systematic reviews' when they do not follow standardised or replicable approaches. Here, we provide a glossary or typology that aims to highlight the importance of the reviewers' objectives in choosing and naming their review method. We focus on reviews in public health and provide guidance on selecting an objective, methodological guidance to follow, justifying and reporting the methods chosen, and attempting to ensure consistent and clear nomenclature. We hope this will help review authors, editors, peer-reviewers, and readers understand, interpret, and critique a review depending on its intended use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,667 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».