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Enregistrement W4211224198 · doi:10.1016/j.healun.2022.02.002

Oral anticoagulants (NOAC and VKA) in chronic thromboembolic pulmonary hypertension

2022· article· en· W4211224198 sur OpenAlexaff
Marc Humbert, Gérald Simonneau, David Pittrow, Marion Delcroix, Joanna Pepke‐Żaba, David Langleben, Lisa Mielniczuk, Pilar Escribano Subías, Repke J. Snijder, Joan Albert Barberà, Jens Klotsche, Christian Meier, Marius M. Hoeper

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Heart and Lung Transplantation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of OttawaWilfrid Laurier UniversityMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesBayer
Mots-clésMedicineChronic thromboembolic pulmonary hypertensionVitamin K antagonistInternal medicineAdverse effectRiociguatCohortProspective cohort studyPulmonary embolismAtrial fibrillationWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EXPERT was an international, multicenter, prospective, uncontrolled, non-interventional cohort study in patients with pulmonary hypertension treated with riociguat. Patients were followed for 1-4 years, and the primary outcomes were adverse events (AEs) and serious AEs (SAEs), including embolic/thrombotic and hemorrhagic events. Here we report data on patients with chronic thromboembolic pulmonary hypertension (CTEPH) receiving a vitamin K antagonist (VKA; n = 683) or a non-vitamin K antagonist oral anticoagulant (NOAC; n = 198) at baseline. AEs and SAEs were reported in 438 patients (64.1%) and 257 patients (37.6%), respectively, in the VKA group, and in 135 patients (68.2%) and 74 patients (37.4%) in the NOAC group. Exposure-adjusted hemorrhagic event rates were similar in the two groups, while exposure-adjusted embolic and/or thrombotic event rates were higher in the NOAC group, although the numbers of events were small. Further studies are required to determine the long-term effects of anticoagulation strategies in CTEPH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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