The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 non-structural proteins 1 and 15 proteins mediate antiviral immune evasion
Notice bibliographique
Résumé
Infection with pathogenic viruses is often sensed by innate receptors such as Toll-Like Receptors (TLRs) which stimulate type I and III interferons (IFNs) responses, to generate an antiviral state within many cell types. To counteract these antiviral systems, many viruses, including severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), encode non-structural proteins (NSPs) that mediate immune evasion. Using an overexpression system in A549 cells, we demonstrated a significant increase (p ≤ 0.0001) in Vesicular Stomatitis Virus (VSV)-EGFP reporter virus replication in cell lines overexpressing either the SARS-CoV-2 NSP1 or NSP15 when compared to control A549 cells. The increase in VSV-EGFP virus output was associated with a decrease in TLR2, TLR4 and TLR9 protein expression and a lack of antiviral protein production. Truncation of both NSP1 and NSP15 led to an increase in cellular TLR2, TLR4 and TLR9 as well as a decrease in TLR2 expression respectively. This observation can be attributed to the presence of a functional domain in NSP1 and NSP15 between amino acid (aa) 120–180 and aa 230–346, respectively. Both TLR3 and TLR9 ligands but not TLR2 ligand were highly effective at overcoming NSP1 and NSP15 functional interference based on significant decrease (p ≤ 0.0001) in VSV-EGFP virus replication. NSP1 or NSP15 intracellular interactions are likely low affinity interactions that can be easily disrupted by stimulating cells with specific TLR3 and TLR9 ligands. This report provides insights into the role of SARS-CoV-2 NSP1 and NSP15 in limiting specific TLR pathway activation, as an evasive mechanism against host innate responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».