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Enregistrement W4211230657 · doi:10.1017/jfm.2022.48

Locomotion with a wavy cylindrical filament in a yield-stress fluid

2022· article· en· W4211230657 sur OpenAlexaff
Duncan R. Hewitt, Neil J. Balmforth

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBingham plasticMechanicsViscoplasticityYield (engineering)Stress (linguistics)Herschel–Bulkley fluidAmplitudePhysicsConstitutive equationFlow (mathematics)Materials scienceClassical mechanicsRheologyFinite element methodOpticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A yield stress is added to Taylor's (1952, Proc. Royal Soc. A , 211 , 225-239) model of a microscopic organism with a wavy cylindrical tail swimming through a viscous fluid. Viscoplastic slender-body theory is employed for the task, generalising existing results for Bingham fluid to the Herschel–Bulkley constitutive model. Numerical solutions are provided over a range of the two key parameters of the problem: the wave amplitude relative to the wavelength, and a Bingham number which describes the strength of the yield stress. Numerical solutions are supplemented with discussions of various limits of the problem in which analytical progress is possible. If the wave amplitude is sufficiently small, the yield stress of the material inevitably dominates the flow; the resulting ‘plastic locomotion’ results in swimming speeds that depend strongly on the swimming gait, and can, in some cases, even be negative. Conversely, when the yield stress is large, swimming becomes possible at the wave speed, with the swimmer sliding or burrowing along its centreline with a relatively high efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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