Cardiovascular disease in the elderly: proceedings of the European Society of Cardiology—Cardiovascular Round Table
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The growing elderly population worldwide represents a major challenge for caregivers, healthcare providers, and society. Older patients have a higher prevalence of cardiovascular (CV) disease, high rates of CV risk factors, and multiple age-related comorbidities. Although prevention and management strategies have been shown to be effective in older people, they continue to be under-used, and under-studied. In addition to hard endpoints, frailty, cognitive impairments, and patients' re-assessment of important outcomes (e.g. quality of life vs. longevity) are important aspects for older patients and emphasize the need to include a substantial proportion of older patients in CV clinical trials. To complement the often skewed age distribution in clinical trials, greater emphasis should be placed on real-world studies to assess longer-term outcomes, especially safety and quality of life outcomes. In the complex environment of the older patient, a multidisciplinary care team approach with the involvement of the individual patient in the decision-making process can help optimize prevention and management strategies. This article aims to demonstrate the growing burden of ageing in real life and illustrates the need to continue primary prevention to address CV risk factors. It summarizes factors to consider when choosing pharmacological and interventional treatments for the elderly and the need to consider quality of life and patient priorities when making decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle