Vascular Complications Among Patients Undergoing Trans-femoral Transcatheter Aortic Valve Implantation: Prostar <i>vs</i> ProGlide Parallel Technique
Notice bibliographique
Résumé
Reliable femoral artery closure devices are essential for the success of trans-femoral Transcatheter Aortic Valve Implantation (TAVI) procedures. Accordingly, device choice might affect vascular complications and bleeding rates. This was a retrospective analysis, comparing vascular complication rates among patients who underwent trans-femoral TAVI with vascular access closure using either the ProGlide parallel suture or Prostar closure devices. We included 191 patients: 106 were treated with Prostar and 85 with ProGlide. The ProGlide group had higher rate of diabetes, chronic kidney disease, peripheral arterial disease, and significantly smaller femoral arteries that were treated via larger sheaths. Valve Academic Research Consortium (VARC)-2 major complications were similar between the groups. (4.7% for ProGlide vs 3.8% for Prostar, P=1), with similar incidence of closure device failure (2 vs 3, P=1). No differences were found after univariant analysis and propensity-score matching in the incidence of major and minor bleeding nor in the rate of in-hospital mortality between ProGlide and Prostar (4.7 vs 2.8%, P=.7, 1.2 vs 2.8%, P=.63, and 1.2 vs .0%, P=.45, respectively). Parallel suture technique using two ProGlide sutures showed comparable rates of vascular complications to the Prostar closure device in higher risk population of TAVI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».