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Enregistrement W4211237975 · doi:10.1186/s13054-019-2347-3

The European guideline on management of major bleeding and coagulopathy following trauma: fifth edition

2019· article· en· W4211237975 sur OpenAlexaff
Donat R. Spahn, Bertil Bouillon, Vladimír Černý, Jacques Duranteau, Daniela Filipescu, Beverley J. Hunt, Radko Komadina, Marc Maegele, Giuseppe Nardi, Louis Riddez, Charles Marc Samama, Jean‐Louis Vincent, Rolf Rossaint

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesEuropean Society of Intensive Care MedicineEuropean Society of AnaesthesiologyCSL Behring
Mots-clésMedicineCoagulopathyGuidelineMajor traumaIntensive care medicineEmergency medicineMedical emergencySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Severe traumatic injury continues to present challenges to healthcare systems around the world, and post-traumatic bleeding remains a leading cause of potentially preventable death among injured patients.Now in its fifth edition, this document aims to provide guidance on the management of major bleeding and coagulopathy following traumatic injury and encourages adaptation of the guiding principles described here to individual institutional circumstances and resources.Methods: The pan-European, multidisciplinary Task Force for Advanced Bleeding Care in Trauma was founded in 2004, and the current author group included representatives of six relevant European professional societies.The group applied a structured, evidence-based consensus approach to address scientific queries that served as the basis for each recommendation and supporting rationale.Expert opinion and current clinical practice were also considered, particularly in areas in which randomised clinical trials have not or cannot be performed.Existing recommendations were re-examined and revised based on scientific evidence that has emerged since the previous edition and observed shifts in clinical practice.New recommendations were formulated to reflect current clinical concerns and areas in which new research data have been generated.Results: Advances in our understanding of the pathophysiology of post-traumatic coagulopathy have supported improved management strategies, including evidence that early, individualised goal-directed treatment improves the outcome of severely injured patients.The overall organisation of the current guideline has been designed to reflect the clinical decision-making process along the patient pathway in an approximate temporal sequence.Recommendations are grouped behind the rationale for key decision points, which are patient-or problem-oriented rather than related to specific treatment modalities.While these recommendations provide guidance for the diagnosis and treatment of major bleeding and coagulopathy, emerging evidence supports the author group's belief that the greatest outcome improvement can be achieved through education and the establishment of and adherence to local clinical management algorithms.Conclusions: A multidisciplinary approach and adherence to evidence-based guidance are key to improving patient outcomes.If incorporated into local practice, these clinical practice guidelines have the potential to ensure a uniform standard of care across Europe and beyond and better outcomes for the severely bleeding trauma patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 294
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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