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Enregistrement W4211239036 · doi:10.1002/smll.202107548

Ultra‐Stable CsPbX<sub>3</sub>@Pyrophosphate Nanoparticles in Water over One Year

2022· article· en· W4211239036 sur OpenAlexaff
Qixuan Zhong, Xuchun Wang, Mingyu Chu, Yinghua Qiu, Di Yang, Tsun‐Kong Sham, Jinxing Chen, Lu Wang, Muhan Cao, Qiao Zhang

Notice bibliographique

RevueSmall · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPyrophosphateMaterials scienceHalidePerovskite (structure)IrradiationNanocrystalThermal stabilityNanoparticleChemical engineeringNanotechnologyChemistryInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract All‐inorganic lead halide perovskite (CsPb X 3 , X = Cl, Br, I, or their mixture) nanocrystals (NCs) have achieved inspiring advancements in optoelectronic fields but still suffer from poor durability when exposed to environmental stimuli such as water, irradiation and heat. Herein, a strategy of employing pyrophosphate as the inert shell for CsPbX 3 NCs is reported. The strong binding between pyrophosphate and CsPbBr 3 surface can stabilize the perovskite structure well. The as‐obtained core@shell CsPbBr 3 @NH 4 AlP 2 O 7 NCs exhibit impressive stability against water and maintain the initial optical properties with negligible change in 400 days. Furthermore, significant improvement of irradiation/thermal resistance is realized due to the protecting role of pyrophosphate. The NCs can retain 100% and ≈90% of the original PL after hundreds of heating/cooling cycles and several hundred hours of UV light irradiation, respectively. As a result, the core@shell products can be directly used for high‐resolution inkjet printing, enabling the printed fluorescent information to be resistant under harsh environmental conditions. This work provides a promising way for the synthesis of highly stable encapsulated perovskite NCs and demonstrates a great potential in practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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