Is overreliance on short-acting β<sub>2</sub>-agonists associated with health risks in the older asthma population?
Notice bibliographique
Résumé
-agonist (SABA) premised on the associated exacerbation risk. The widely accepted SABA risk profile is based on limited data described 30 years ago. This GINA paradigm shift demands an examination of SABA risks in a modern therapeutic era. Recent studies confirm that SABA overuse is common and associated with adverse outcomes. This study aimed to determine associations between SABA use, all-cause mortality and asthma exacerbations in an older North American asthma population. In this population-based cohort study, individuals with prevalent asthma (2006-2015) aged ≥65 years, eligible for provincial drug coverage, were included. Annual SABA canisters filled (0, 1-2, 3-5, ≥6) was the primary exposure. Hazard ratios (HRs) with 95% CIs were estimated using Cox proportional hazard regression, adjusted for confounders. There were 59 533 asthma individuals; 14% overused SABA (≥3 canisters annually). Compared to those who used <3 canisters, the adjusted HRs of death for those who used 3-5 and ≥6 canisters were 1.11 (95% CI: 1.02-1.22, p=0.0157) and 1.56 (95% CI: 1.41-1.71, p<0.0001), respectively. Severe asthma exacerbation rates for ≥3 and <3 canisters/year were 7.5% and 2.1%, respectively. The adjusted HRs of severe asthma exacerbations were 1.59 (95% CI: 1.40-1.82, p<0.0001) and 2.26 (95% CI: 1.96-2.60, p<0.0001) in those who used 3-5 and ≥6 SABA canisters per year, respectively. In Canada, 1 in 7 individuals with asthma overused SABA associated with increased risks of severe asthma exacerbations and death. The adverse impacts of SABA overuse continue 30 years after early publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».