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Enregistrement W4211244153 · doi:10.1111/ppl.13648

Extreme sugar accumulation in late fig ripening is accompanied by global changes in sugar metabolism and transporter gene expression

2022· article· en· W4211244153 sur OpenAlexfundno aff
Kumar Lama, Li‐Juan Chai, Reut Peer, Huiqin Ma, Yelena Yeselson, Arthur A. Schaffer, Moshe A. Flaishman

Notice bibliographique

RevuePhysiologia Plantarum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and biological activities of Ficus species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésSugarRipeningBiologyMetabolismGeneCarbohydrate metabolismBotanyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Female fig (Ficus carica L.) fruit are characterized by a major increase in volume and sugar content during the final week of development. A detailed developmental analysis of water and dry matter accumulation during these final days indicated a temporal separation between the increase in volume due to increasing water content and a subsequent sharp increase in sugar content during a few days. The results present fig as an extreme example of sugar import and accumulation, with calculated import rates that are one order of magnitude higher than those of other sugar-accumulating sweet fruit species. To shed light on the metabolic changes occurring during this period, we followed the expression pattern of 80 genes encoding sugar metabolism enzymes and sugar transporter proteins identified in fig fruit. A parallel comparison with male fig fruits, which do not accumulate sugar during ripening, highlighted the genes specifically related to sugar accumulation. Tissue-specific analysis indicated that the expression of genes involved in sugar metabolism and transport undergoes a global transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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