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Enregistrement W4211244806 · doi:10.1080/15299716.2022.2031368

Where Does the “B” Belong?: Anti-Bisexual Experiences, Self-Stigma, and Bisexual Individuals’ Sense of Belonging

2022· article· en· W4211244806 sur OpenAlexaff
Meghan K. McInnis, Stéphanie E. M. Gauvin, Karen L. Blair, Caroline F. Pukall

Notice bibliographique

RevueJournal of Bisexuality · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensTrent UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLesbianPrejudice (legal term)PsychologySexual minorityStigma (botany)Social psychologyMinority stressHomosexualityPsychology of selfSexual orientationDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bisexuality remains a stereotyped sexual identity in which bisexuals face prejudice from both gay/lesbian and heterosexual populations. Some bisexual individuals internalize society’s negative attitudes, resulting in an experience of self-stigma. Consequently, many bisexual individuals report a reduced sense of belonging. The current study explored whether self-stigma mediates the association between experiences of anti-bisexual prejudice and a sense of belonging within a bisexual sample (n = 529) while also identifying how experiences of anti-bisexual prejudice vary as a function of participant gender (man, woman, non-binary) and the source of prejudice (gay/lesbian or heterosexual). Self-stigma fully mediated the association between anti-bisexual experiences and a sense of belonging. Women and non-binary individuals reported more frequent anti-bisexual experiences than men, and all participants reported more frequent anti-bisexual experiences from heterosexual versus gay/lesbian sources. Efforts to improve a sense of belonging among bisexual individuals should focus on reducing anti-bisexual prejudice and anti-bisexual self-stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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