Enhanced external counterpulsation for management of symptoms associated with long COVID
Notice bibliographique
Résumé
Study objective: Enhanced external counterpulsation (EECP) as a possible therapy for Long COVID. Design: Retrospective analysis of a contemporary, consecutive patient cohort. Setting: 7 outpatient treatment centers. Participants: Long COVID patients. Intervention: 15-35 EECP treatments. Main outcome measures: The change from baseline in 1) Patient Reported Outcome Measurement Information System (PROMIS) Fatigue; 2) Seattle Angina Questionnaire (SAQ); 3) Duke Activity Status Index (DASI); 4) 6-Minute Walk Test (6MWT); 5) Canadian Cardiovascular Society (CCS) Angina Grade; 6) Rose Dyspnea Scale (RDS); and 7) Patient Health Questionnaire (PHQ-9). Results: Compared to baseline, the PROMIS Fatigue, SAQ, DASI, and 6MWT improved by 4.63 ± 3.42 (p < 0.001), 21.44 ± 16.54 (p < 0.001), 18.08 ± 13.82 (p < 0.001), and 200.00 ± 180.14 (p = 0.002), respectively. CCS and RDS improved in 63% and 44% of patients, respectively. All patients unable to work prior to EECP were able to return post-therapy. Conclusions and relevance: EECP significantly improved validated fatigue and cardiovascular-related markers in patients with Long COVID.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».