Self-reported health and the well-being paradox among community-dwelling older adults: a cross-sectional study using baseline data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-reported health is a widely used epidemiologic measure, however, the factors that predict self-reported health among community-dwelling older adults (≥65 years), especially those with multimorbidity (≥2 chronic conditions), are poorly understood. Further, it is not known why some older adults self-report their health positively despite the presence of high levels of multimorbidity, a phenomenon known as the well-being paradox. The objectives of this study were to: 1) examine the factors that moderate or mediate the relationship between multimorbidity and self-reported health; 2) identify the factors that predict high self-reported health; and 3) determine whether these same factors predict high self-reported health among those with high levels of multimorbidity to better understand the well-being paradox. METHODS: A cross-sectional analysis of baseline data from the Canadian Longitudinal Study on Aging was completed (n = 21,503). Bivariate stratified analyses were used to explore whether each factor moderated or mediated the relationship between multimorbidity and self-reported health. Logistic regression was used to determine the factors that predict high self-reported health in the general population of community-dwelling older adults and those displaying the well-being paradox. RESULTS: None of the factors explored in this study moderated or mediated the relationship between multimorbidity and self-reported health, yet all were independently associated with self-reported health. The 'top five' factors predicting high self-reported health in the general older adult population were: lower level of multimorbidity (odds ratio [OR] 0.75, 95% confidence interval [CI] 0.74-0.76), female sex (OR 0.62, CI 0.57-0.68), higher Life Space Index score (OR 1.01, CI 1.01-1.01), higher functional resilience (OR 1.16, CI 1.14-1.19), and higher psychological resilience (OR 1.26, CI 1.23-1.29). These same 'top five' factors predicted high self-reported health among the subset of this population with the well-being paradox. CONCLUSIONS: The factors that predict high self-reported health in the general population of older adults are the same for the subset of this population with the well-being paradox. A number of these factors are potentially modifiable and can be the target of future interventions to improve the self-reported health of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».