Physiologically relevant hCys concentrations mobilize MeHg from rabbit serum albumin to form MeHg–hCys complexes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Methylmercury (MeHg) is one of the most potent neurotoxins to which humans are exposed via the consumption of fish, from which it is effectively absorbed via the gastrointestinal tract into the bloodstream. Its interactions with plasma proteins, small-molecular-weight (SMW) molecules, and red blood cells, however, are incompletely understood, but critical as they determine whether and how much MeHg reaches target organs. To better define the role that SMW thiols play in the delivery of MeHg to known transporters located at the placental and blood-brain barrier, we have employed size exclusion chromatography-inductively coupled plasma-atomic emission spectroscopy to analyze MeHg-spiked rabbit plasma in the absence and presence of SMW thiols dissolved in the phosphate-buffered saline buffer mobile phase. While 300 μM methionine did not affect the binding of MeHg to rabbit serum albumin (RSA), cysteine (Cys), homocysteine (hCys), and glutathione resulted in the elution of the main Hg peak in the SMW elution range. In addition, 50 μM of hCys or Cys in the mobile phase resulted in the mobilization of MeHg from RSA in rabbit plasma and from pure RSA in solution. The Hg peak that eluted in the SMW elution range (50 μM of hCys) was identified by electrospray ionization-mass spectrometry as an MeHg-hCys complex. Since l-type amino acid transporters are present at the blood-brain barrier (BBB), which facilitate the uptake of MeHg-Cys species into the brain, our results contribute to establish the bioinorganic mechanisms that deliver MeHg to the BBB, which is critical to predict organ-based adverse health effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle