Ethnographic experiences of participating in a correctional officer training program: An exploration of values, ethics, and role conflict
Notice bibliographique
Résumé
In the current article, I reflect on data from an ethnographic study at the National Training Academy of the Correctional Service of Canada (CSC), where I participated in the correctional officer training program (CTP) with the objective to gain appreciation for the many realities of the training process and content. Reflecting on experiences as a uniformed participant in the 14-week in-person component of the program, I describe the challenges tied to starting an immersive ethnography midcareer and unpack the central ethical dilemmas shaping data collection and article preparation. First, I speak to what it means to be part of the 14-week job interview with 24 other individuals, with a strong emphasis on how participant values and ethics align with those of the organization and the challenges of consent. Next, I unpack the complexities across relationships that emerge in doing ethnographies in an organization with a hierarchical structure, specifically the role conflict between being a researcher (e.g., working in partnership with CSC) and participant (e.g., doing the training). As an ethnographer, I did not want to affect the experiences or outcomes of other recruits, but my presence may have influenced them regardless of my intentions. I conclude by highlighting implications for further consideration when conducting ethnographic work in partnerships with organizations of justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».