Ethnographic experiences of participating in a correctional officer training program: An exploration of values, ethics, and role conflict
Notice bibliographique
Résumé
In the current article, I reflect on data from an ethnographic study at the National Training Academy of the Correctional Service of Canada (CSC), where I participated in the correctional officer training program (CTP) with the objective to gain appreciation for the many realities of the training process and content. Reflecting on experiences as a uniformed participant in the 14-week in-person component of the program, I describe the challenges tied to starting an immersive ethnography midcareer and unpack the central ethical dilemmas shaping data collection and article preparation. First, I speak to what it means to be part of the 14-week job interview with 24 other individuals, with a strong emphasis on how participant values and ethics align with those of the organization and the challenges of consent. Next, I unpack the complexities across relationships that emerge in doing ethnographies in an organization with a hierarchical structure, specifically the role conflict between being a researcher (e.g., working in partnership with CSC) and participant (e.g., doing the training). As an ethnographer, I did not want to affect the experiences or outcomes of other recruits, but my presence may have influenced them regardless of my intentions. I conclude by highlighting implications for further consideration when conducting ethnographic work in partnerships with organizations of justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».