Antiretroviral Imprints and Genomic Plasticity of HIV-1 pol in Non-clade B: Implications for Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Combinational antiretroviral therapy (cART) is the most effective tool to prevent and control HIV-1 infection without an effective vaccine. However, HIV-1 drug resistance mutations (DRMs) and naturally occurring polymorphisms (NOPs) can abrogate cART efficacy. Here, we aimed to characterize the HIV-1polmutation landscape in Cameroon, where highly diverse HIV clades circulate, and identify novel treatment-associated mutations that can potentially affect cART efficacy. More than 8,000 functional Cameroonian HIV-1polsequences from 1987 to 2020 were studied for DRMs and NOPs. Site-specific amino acid frequencies and quaternary structural features were determined and compared between periods before (≤2003) and after (2004–2020) regional implementation of cART. cART usage in Cameroon induced deep mutation imprints in reverse transcriptase (RT) and to a lower extent in protease (PR) and integrase (IN), according to their relative usage. In the predominant circulating recombinant form (CRF) 02_AG (CRF02_AG), 27 canonical DRMs and 29 NOPs significantly increased or decreased in RT during cART scale-up, whereas in IN, no DRM and only seven NOPs significantly changed. The profound genomic imprints and higher prevalence of DRMs in RT compared to PR and IN mirror the dominant use of reverse transcriptase inhibitors (RTIs) in sub-Saharan Africa and the predominantly integrase strand transfer inhibitor (InSTI)-naïve study population. Our results support the potential of InSTIs for antiretroviral treatment in Cameroon; however, close surveillance of IN mutations will be required to identify emerging resistance patterns, as observed in RT and PR. Population-wide genomic analyses help reveal the presence of selective pressures and viral adaptation processes to guide strategies to bypass resistance and reinstate effective treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».