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Enregistrement W4211251272 · doi:10.1186/s13395-022-00289-6

Muscle stem cell adaptations to cellular and environmental stress

2022· review· en· W4211251272 sur OpenAlexafffund
Maria Vittoria Gugliuzza, Colin Crist

Notice bibliographique

RevueSkeletal Muscle · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStem cellCell biologyBiologySkeletal muscleProgenitor cellRegeneration (biology)PopulationAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lifelong regeneration of the skeletal muscle is dependent on a rare population of resident skeletal muscle stem cells, also named 'satellite cells' for their anatomical position on the outside of the myofibre and underneath the basal lamina. Muscle stem cells maintain prolonged quiescence, but activate the myogenic programme and the cell cycle in response to injury to expand a population of myogenic progenitors required to regenerate muscle. The skeletal muscle does not regenerate in the absence of muscle stem cells. MAIN BODY: The notion that lifelong regeneration of the muscle is dependent on a rare, non-redundant population of stem cells seems contradictory to accumulating evidence that muscle stem cells have activated multiple stress response pathways. For example, muscle stem cell quiescence is mediated in part by the eIF2α arm of the integrated stress response and by negative regulators of mTORC1, two translational control pathways that downregulate protein synthesis in response to stress. Muscle stem cells also activate pathways to protect against DNA damage, heat shock, and environmental stress. Here, we review accumulating evidence that muscle stem cells encounter stress during their prolonged quiescence and their activation. While stress response pathways are classically described to be bimodal whereby a threshold dictates cell survival versus cell death responses to stress, we review evidence that muscle stem cells additionally respond to stress by spontaneous activation and fusion to myofibres. CONCLUSION: We propose a cellular stress test model whereby the prolonged state of quiescence and the microenvironment serve as selective pressures to maintain muscle stem cell fitness, to safeguard the lifelong regeneration of the muscle. Fit muscle stem cells that maintain robust stress responses are permitted to maintain the muscle stem cell pool. Unfit muscle stem cells are depleted from the pool first by spontaneous activation, or in the case of severe stress, by activating cell death or senescence pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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