Evaluation of discrepancy between measured and modeled oxidized mercury species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Zhang et al. (2012a), in a recent report, compared model estimates and new observations of oxidised and particulate mercury species (Hg2+ and Hgp) in the Great Lakes region and found that the sum of Hg2+ and Hgp varied between a factor of 2 to 10 between measurements and model. They suggested too high emission inputs and too fast oxidative conversion of Hg0 to Hg2+ and Hgp, as possible causes. This study quantitatively explores in detail the uncertainties in measurements, in addition to the above concerns and speciation of mercury near emission sources in the model to better understand these discrepancies in the context of oxidized mercury, i.e. gaseous (Hg2+) and particulate (Hgp) mercury. These include sampling efficiency, composition of sample, interfering species and calibration errors for measurements and in-plume reduction processes. Sensitivity simulations using Global/Regional Atmospheric Heavy Metals Model (GRAHM) were performed to analyze the role of in-plume reduction on ambient concentrations and deposition of mercury in North America. The discrepancy between simulated and observed concentrations of Hg2+ and Hgp was found to be reduced when a ratio for Hg0:Hg2+:Hgp in the emissions was changed from 50:40:10 (as specified in the original inventories) to 90:8:2 to account for in-plume reduction of Hg0 processes. A significant reduction of the root mean square error (e.g., 19.22 to 11.3 pg m−3 for New Jersey site NJ54) and bias (67.8 to 19.3 pg m−3 for NJ54) for sampling sites in the Eastern United States and Canada, especially for sites near emission sources was found. Significant improvements in the spatial distribution of wet deposition of mercury in North America was noticed. Particularly, over-prediction of wet deposition near anthropogenic sources of mercury was reduced by 43%. On a regional scale, estimated wet deposition improved by a factor of 2 for areas with more than 12 μg m−2 yearly average wet deposition. Model sensitivity simulations show that the measured concentration of oxidized mercury is too low to be consistent with measured wet deposition fluxes in North America. This improvement by a factor of 2 and measurement uncertainties within a factor of 3 to 8 provides a reasonable rationale for the discrepancy of a factor of 2–10 determined by Zhang et al. (2012a).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».