Protocol of a systematic review with meta-analysis: The effects of physical exercise/activity on body composition of individuals with cardiometabolic multimorbidity v1
Notice bibliographique
Résumé
Multimorbidity can be defined as the combination of 2 or more chronic diseases and affects an increasing number of individuals worldwide. Among the various chronic conditions, cardiometabolic diseases stand out as the main causes of death in the world and their management has been increasingly discussed, from the need for specialized clinics, to the creation of a new medical specialty, to the need for effective interventions. The regular practice of physical activity is an important tool recommended to treat and prevent the worsening of the health status of patients with cardiometabolic diseases. In addition, comprehensive monitoring of cardiometabolic parameters such as body composition is necessary to understand the individual's health status, as well as verify the effectiveness of drug treatments and interventions. It is known that exercise has a beneficial effect on these components, but there is still little evidence exploring its effect on the coexistence of diseases and treatments for populations with cardiometabolic multimorbidity. Thus, the objective of the systematic review is to explore the effects of physical exercise and physical activity on body composition in individuals with cardiometabolic multimorbidity. For this, we will carry out a systematic review with meta-analysis in digital databases (PUBMED, EMBASE, CINAHL, Sportsdiscuss and Prospero).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».