Vocalization-associated respiration patterns: thermography-based monitoring and detection of preparation for calling
Notice bibliographique
Résumé
Vocal emission requires coordination with the respiratory system. Monitoring the increase in laryngeal pressure, which is needed for vocal production, allows detection of transitions from quiet respiration to vocalization-supporting respiration. Characterization of these transitions could be used to identify preparation for vocal emission and to examine the probability of it manifesting into an actual vocal production event. Specifically, overlaying the subject's respiration with conspecific calls can highlight events of call initiation and suppression, as a means of signalling coordination and avoiding jamming. Here, we present a thermal imaging-based methodology for synchronized respiration and vocalization monitoring of free-ranging meerkats. The sensitivity of this methodology is sufficient for detecting transient changes in the subject's respiration associated with the exertion of vocal production. The differences in respiration are apparent not only during the vocal output, but also prior to it, marking the potential time frame of the respiratory preparation for calling. A correlation between conspecific calls with elongation of the focal subject's respiration cycles could be related to fluctuations in attention levels or in the motivation to reply. This framework can be used for examining the capability for enhanced respiration control in animals during modulated and complex vocal sequences, detecting 'failed' vocalization attempts and investigating the role of respiration cues in the regulation of vocal interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».