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Enregistrement W4211257526 · doi:10.1177/14703572211071117

Tailings and tracings: using art and social science to explore the limits of visual methods at mining and industrial ruins

2022· article· en· W4211257526 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVisual Communication · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensBrandon UniversityUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTracingSociologyDialogical selfVisual researchRepresentation (politics)Visual artsDisciplineEnvironmental justiceResource (disambiguation)Engineering ethicsComputer scienceSocial sciencePsychologyLawSocial psychologyEngineeringArtPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines a novel approach to visual methods that artist Ben Davis has developed based on sociologist Kevin Walby’s research into decommissioned industrial sites, which is referred to here as tracing. Disrupting the over-reliance on photographic representation in visual methods in the social sciences, the authors integrate audio recordings of interviews, as well as photos, maps, and building plans for pop-up mining communities into visual art works to provide a counter-visual analysis of the landscapes depicted in Kevin Walby’s photographs of Uranium City. After reviewing literature on environmental degradation and on visual methods, the article elaborates on Ben Davis’s practice of tracing as a technique representing the feeling of decomposition and decay generated by the harms of industrial resource extraction. The authors argue that the technique of tracing excavates layered histories of place, providing a way of creating new interpretations of social and environmental issues. They then discuss how this counter-visual analysis and approach to tracing enables a trans-disciplinary and dialogical space for engagement with academics, artists, and activists to explore issues centered on land, contamination, and justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,765
Tête enseignante GPT0,669
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle