MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4211258121 · doi:10.1016/j.sleh.2021.12.003

Association of omega-3 levels and sleep in US adults, National Health and Nutrition Examination Survey, 2011-2012

2022· article· en· W4211258121 sur OpenAlexaff
Rachel A. Murphy, Prasad P. Devarshi, Jonathan G. Mun, Keri Marshall, Susan Hazels Mitmesser

Notice bibliographique

RevueSleep Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep (system call)Eicosapentaenoic acidDocosahexaenoic acidNational Health and Nutrition Examination SurveyInternal medicineMedicineOmega 3 fatty acidFatty acidEndocrinologyPhysiologyDemographyPsychologyPolyunsaturated fatty acidEnvironmental healthBiologyBiochemistryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine associations between serum long-chain (LC) omega-3 fatty acid levels and sleep parameters among adults (N = 1314) in NHANES 2011-2012. METHODS: Regression analyses accounting for the complex-survey design were used to assess associations between serum LC omega-3 fatty acid levels, sleep duration, difficulty falling sleeping and sleep disorder. RESULTS: Overall, 48.6% were male, the mean age was 47.2 years, 5% reported very short sleep, 29% short sleep, 63% normal sleep and 3% long sleep. The sum of LC omega-3 fatty acid levels was lower among adults with short versus normal sleep, although differences were attenuated with adjustment for sociodemographic factors. Relative to normal sleep, adults with very short sleep had lower levels of eicosapentaenoic acid (EPA), docosahexaenoic acid (DHA) and sum of LC omega-3 fatty acids. Differences remained significant (p < .05 for all) with adjustment for sociodemographic factors. No associations were observed with difficulty falling sleeping or sleep disorder. CONCLUSION: Our results suggest that omega-3 fatty acid levels are associated with healthy sleep duration, although, interventions are needed to clarify causality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSleep HealthMême sujetSleep and related disordersTravaux en français237 207