Sex‐dependent jugular vein optical attenuation and distension during head‐down tilt and lower body negative pressure
Notice bibliographique
Résumé
Non-contact coded hemodynamic imaging (CHI) is a novel wide-field near-infrared spectroscopy system which monitors blood volume by quantifying attenuation of light passing through the underlying vessels. This study tested the hypothesis that CHI-based jugular venous attenuation (JVA) would be larger in men, and change in JVA would be greater in men compared to women during two fluid shift challenges. The association of JVA with ultrasound-based cross-sectional area (CSA) was also tested. Ten men and 10 women completed three levels of head-down tilt (HDT) and four levels of lower body negative pressure (LBNP). Both JVA and CSA were increased by HDT and reduced by LBNP (all p < 0.001). Main effects of sex indicated that JVA was higher in men than women during both HDT (p = 0.003) and LBNP (p = 0.011). Interaction effects of sex and condition were observed for JVA during HDT (p = 0.005) and LBNP (p < 0.001). We observed moderate repeated-measures correlations (rrm) between JVA and CSA in women during HDT (rrm = 0.57, p = 0.011) and in both men (rrm = 0.74, p < 0.001) and women (rrm = 0.66, p < 0.001) during LBNP. While median within-person correlation coefficients indicated an even stronger association between JVA and CSA, this association became unreliable for small changes in CSA. As hypothesized, JVA was greater and changed more in men compared to women during both HDT and LBNP. CHI provides a non-contact method of tracking large changes in internal jugular vein blood volume that occur with acute fluid shifts, but data should be interpreted in a sex-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».