Community Violence Exposure and Stress Reactivity in African American and Non-Latino White Adolescents With Overweight/Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents who experience community violence are exposed to toxic stressors at a critical period of growth and development. The purpose of this study was to examine the relationship between community violence exposure and stress reactivity in African American and non-Latino white adolescents with overweight/obesity. Fifty-one adolescents (47% female, 55% African American; aged 14–19) participated in this study. Community violence was assessed using the Survey of Children’s Exposure to Community Violence. Stress reactivity was assessed via salivary cortisol and alpha-amylase area under the curve (AUC) during a Trier Social Stress Test (TSST). Race was a significant predictor of alpha-amylase reactivity (β = 10740±3665, p = 0.0006), with a higher alpha-amylase AUC observed in African American compared to non-Latino white adolescents. There was also a significant difference in the relationship between community violence exposure and alpha-amylase AUC by race (β = −3561±1226, p = 0.007). At similar increases in violence exposure, African Americans demonstrated a significant decline in alpha-amylase AUC while non-Latino whites demonstrated a significant increase in alpha-amylase AUC. Neither race nor violence exposure were significant predictors of cortisol AUC and there were no significant differences in the relationship between community violence exposure and cortisol AUC by race (all p ’s > .05). These preliminary findings suggest exposure to community violence may act to exacerbate autonomic dysregulation in African American adolescents with overweight/obesity. Longitudinal studies are needed to confirm the mechanisms by which community violence exposure differentially impacts stress responses by race.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».