MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4211259883 · doi:10.5860/choice.192841

Ranaviruses: lethal pathogens of ectothermic vertebrates

2015· article· en· W4211259883 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueChoice Reviews Online · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Center, University of RochesterOffice of Research and Engagement, University of Tennessee, KnoxvilleState Key Laboratory of Freshwater Ecology and BiotechnologyU.S. Department of Homeland SecurityWashington State UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaLife Sciences Research FoundationNational Key Research and Development Program of ChinaUniversity of RochesterNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of AgricultureCalifornia State University San MarcosNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésEctothermBiologyRanavirusZoologyEcologyAmphibian

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first book of its kind, this work discusses the global extent of ranaviruses, principles of ranavirus ecology and evolution.�The research included�provides guidance on designing ranavirus surveillance studies to determine risk. Ranaviruses are are double-stranded DNA viruses that cause hemorrhagic disease in amphibians, reptiles, and fish. Ranaviruses have caused mass die-offs of ectothermic vertebrates in wild and captive populations around the globe. Ranaviruses: Lethal Pathogens of Ectothermic Vertebrates serves an urgent need to assemble the contemporary information on ranaviruses, and provide guidance on how to assess�this threat in populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChoice Reviews OnlineMême sujetVirology and Viral DiseasesTravaux en français237 207