3, 3′- (3, 5-DCPBC) Down-Regulates Multiple Phosphokinase Dependent Signal Transduction Pathways in Malignant Melanoma Cells through Specific Diminution of EGFRY1086 Phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
Melanoma is the most dangerous skin malignancy due to its strong metastatic potential with high mortality. Activation of crucial signaling pathways enforcing melanoma progression depends on phosphorylation of distinct tyrosine kinases and oxidative stress. We here investigated the effect of a bis-coumarin derivative [3, 3′- ((3″, 5′-Dichlorophenyl) methylene) bis (4-hydroxy-2H-chromen-2-one)] [3, 3′- (3, 5-DCPBC)] on human melanoma cell survival, growth, proliferation, migration, intracellular redox state, and deciphered associated signaling pathways. This derivative is toxic for melanoma cells and non-toxic for melanocytes, their benign counterpart, and fibroblasts. 3, 3′- (3, 5-DCPBC) inhibits cell survival, migration, and proliferation of different metastatic and non-metastatic melanoma cell lines through profound suppression of the phosphorylation of Epidermal Growth Factor receptor (EGFR) and proto-oncogene cellular sarcoma (c-SRC) related downstream pathways. Thus, 3, 3′- (3, 5-DCPBC) endowed with the unique property to simultaneously suppress phosphorylation of multiple downstream kinases, such as EGFR/JAK/STAT and EGFR/SRC and their corresponding transcription factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».