Activities of “flying” medical teams in the Arkhangelsk province (end of XIX century – 1920)
Notice bibliographique
Résumé
The article presents a historical example of solving the issue of providing public health care in hard-to-reach and sparsely populated territories in the context of a lack of medical personnel and the danger of outbreaks of epidemic diseases. The data concerns mobile medical units, specifically their management experience and recruiting in the Far North of the European part of Russia. Particular attention is paid to little-known facts relating to the last quarter of the XIX century and the First World War. In the Arkhangelsk province, the successful experience of “flying” medical teams, tested in the conditions of warfare, began to be applied in peacetime for temporary workers at the time of fishing and hunting on the remote deserted coasts of the northern seas. Due to the expansion of social infrastructure, the need for “medical units” disappeared, but was again requested in 1916-1920, when, in conditions of war and the mobilisation of medical personnel in the army, the civilian population of remote districts did not receive sufficient medical care, which created the danger of massive epidemics. A feature of this period was the widespread involvement of women doctors in the mobile medical units, even before the officially adopted resolution on their mobilisation in wartime. The activities of mobile medical units allowed reducing the risk of epidemics by localising individual cases and preventing them from spreading among the population, which in war conditions could lead to a quarantine of the Arkhangelsk port and paralyse economic and military relations with allies. Mobile anti-epidemic units became widespread in the following decades (especially during the years of the Civil and Great Patriotic / World War II). They were and continue to be of particular importance for assisting the population of remote northern territories, primarily leading a nomadic lifestyle. The article is based on analysing a large number of original archival sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».