Prognostic factors related to overall survival in adolescent and young adults with medulloblastoma: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Medulloblastoma is a rare diagnosis among adolescents and young adults (AYA). Though prognostic factors and treatment are well characterized among children with medulloblastoma, equivalent data for AYA are sparse. We conducted a systematic review to identify predictors of survival among AYA with medulloblastoma. Methods: We searched for primary studies of AYA (age 15-39 at diagnosis) with medulloblastoma in high-income countries within OVID MEDLINE, EMBASE, and EBM Reviews-Cochrane library databases from inception to August 2020. Patient demographics, primary outcomes, and univariate and multivariable data on all prognostic factors were collected from included studies. Prognosticators were characterized as patient, disease, or treatment-related. Results: We identified 18 articles. 5-year overall survival ranged between 40% and 89%, while disease-free survival ranged from 49% to 89%. Study quality was low as assessed by the Quality in Prognostic factor Studies tool. Though meta-analyses were not possible due heterogeneity, narrative summaries suggested that lower disease burden, superior postoperative functional status, and higher doses and larger fields of radiation were associated with improved survival. Reported chemotherapy regimens were heterogeneous in timing, agents, and relationship with radiation, precluding meaningful comparisons. Only one study included molecular subgroups for analysis, with the majority (76.5%) of tumors classified as Sonic Hedgehog (SHH). Conclusions: Prognostication and treatment of AYA medulloblastoma is limited by a dearth of primary evidence and lack of specificity for patients aged 15-39. Dedicated prospective trials to delineate the benefit of various chemotherapy and radiation regimens are required in this population to identify prognosticators and ideal treatment regimens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle