Short Communication: Ongoing Impact of the Social Determinants of Health During the Second and Third Waves of the COVID-19 Pandemic in People Living with HIV Receiving Care in a Montreal-Based Tertiary Care Center
Notice bibliographique
Résumé
We performed retrospective chart reviews and described the clinical characteristics, exposure risks, and disease severity of people living with HIV (PLWH) attending the Chronic Viral Illness Service (CVIS) in Montreal, Canada, who developed coronavirus disease 2019 (COVID-19) during September 2020-August 2021, coinciding with the second and third waves of the pandemic. A total of 61 PLWH with a positive COVID-19 polymerase chain reaction were identified, giving a COVID-19 prevalence of 5%. The most common exposure risk for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) during waves two and three was having a family member/close contact with COVID-19 (36%). Similar to what we observed during the first wave, PLWH who acquired COVID-19 during waves two and three of the pandemic often worked or lived in long-term care residences or health care settings, putting them at risk. Five people (8%) were asymptomatic. Nearly all persons had mild disease on initial presentation and most had a full recovery. Two individuals were admitted to hospital with COVID-19, whereas three individuals acquired COVID-19 nosocomially. No individuals died due to COVID-19. Two individuals developed symptoms associated with long COVID-19 syndrome. Findings highlight the ongoing impact of the social determinants of health during the second and third waves of the pandemic in PLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».