Impact of virtual care on health-related quality of life in children with diabetes mellitus: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Diabetes mellitus is the most common endocrine disorder in children, and the prevalence of paediatric type 1 and type 2 diabetes continue to rise globally. Diabetes clinical care programs pivoted to virtual care with the COVID-19 pandemic-driven social distancing measures. Yet, the impact of virtual care on health-related quality of life in children living with diabetes remains unclear. This protocol reports on the methods that will be implemented to conduct a systematic review to assess the health-related quality of life and metabolic health impacts of virtual diabetes care. METHODS AND ANALYSIS: We will search MEDLINE, Embase, EMCare, PsycInfo, Web of Science, and the grey literature for eligible studies. We will screen title, abstract, and full-text papers for potential inclusion and assess the risk of bias and the overall confidence in the evidence using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. A meta-analysis will be conducted if two studies report similar populations, study designs, methods, and outcomes.This systematic review will summarise the health-related quality of life outcomes for virtual diabetes care delivery models. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethics approval is required for this systematic review protocol as it does not include patient data. The systematic review will be published in a peer-reviewed journal and presented at international conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021235646.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».