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Enregistrement W4212768478 · doi:10.1088/0026-1394/59/1a/08005

Final report on pilot study CCQM-P211: carbon isotope delta measurements of vanillin

2022· article· en· W4212768478 sur OpenAlexaff
Michelle M. G. Chartrand, Fuu Ming Kai, Harro A. J. Meijer, Heiko Moossen, Haiping Qi, A.T.M. Aerts, Yuxi Cui, Heike Geilmann, Zoltán Mester, Juris Meija

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVanillinComputer scienceEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Main text This pilot study was conducted in parallel to the key comparison CCQM-K167. Vials containing 0.25 mg of vanillin were prepared at NRC and distributed to four participating institutes. Institutes could choose any suitable reference materials and methodology to perform carbon isotope delta measurements. Participants reported analysis details, and a carbon isotope delta value and associated uncertainty for the vanillin sample. Each of the carbon isotope delta results of vanillin were compared to the KCRV established from CCQM-K167, and metrological compatibility to the KCRV was determined. Three expert laboratories participated in this study, and their reported results serve as a benchmark to compare the performance of all other participants to these world-class institutes. To reach the main text of this paper, click on Final Report . The final report has been peer-reviewed and approved for publication by the CCQM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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